1.700 nieuwe asteroïden gevonden in oude bestanden

1.700 nieuwe asteroïden gevonden in oude bestanden

Astronomen hebben sporen opgegraven van meer dan 1.700 nieuwe asteroïden gevonden door de Hubble Space Telescope, maar 20 jaar lang verborgen in zijn bestanden.

Kunstmatige intelligentie heeft wetenschappers geholpen om in totaal 1.701 nieuwe asteroïdensporen te ontdekken die de geheimen kunnen ontrafelen van hoe de aarde is gevormd.

Experts van het Max Planck Instituut voor Buitenaardse Fysica (MPE) in München, Duitsland, de Autonome Universiteit van Madrid en het Astronomisch Instituut van de Roemeense Academie werkten samen aan de ontdekking.

pIn deze Hubble-waarneming, gemaakt op 5 december 2005, passeert de Main Belt-asteroïde 2001 SE101 voor de Krabnevel.  (NASA, ESA HST, Melina Thevenot/Zenger)/p
In deze Hubble-waarneming, gemaakt op 5 december 2005, wordt de Main Belt-asteroïde 2001 SE101 voor de Krabnevel geasseerd. (NASA, ESA HST, Melina Thevenot/Zenger)

Volgens de MPE was ongeveer tweederde van de nieuw ontdekte objecten voorheen onbekend bij de wetenschappelijke gemeenschap, omdat werd waargenomen dat ze waarschijnlijk kleiner waren dan asteroïden die werden gevonden in grondonderzoek.

Ondanks hun grootte zijn de astronomen er echter zeker van dat deze hen kunnen helpen belangrijke aanwijzingen te verkrijgen over het vroege zonnestelsel en de vorming van planeten.

De wetenschappers startten het project door de Hubble Asteroid Hunter te lanceren, een burgerwetenschappelijk project op het Zooniverse-platform, in de hoop asteroïden visueel te identificeren met de Hubble Space Telescope-archiefgegevens op International Asteroid Day, in juni 2019.

Studieleider Sandor Kruk van MPE vertelde aan Zenger: “Het afval van een astronoom kan de schat van een andere astronoom zijn. De hoeveelheid gegevens in astronomische archieven neemt exponentieel toe en we wilden gebruik maken van deze verbazingwekkende gegevens.”

Ze identificeerden meer dan 37.000 composietafbeeldingen die tussen 30 april 2002 en 14 maart 2021 door de ACS- en WFC3-camera’s aan boord van de Hubble-ruimtetelescoop waren genomen, waarin ze dachten dat de asteroïdesporen aanvankelijk als strepen zouden verschijnen.

Kruk legt echter uit: “Vanwege de baan en beweging van Hubble zelf, lijken de strepen gebogen in de afbeeldingen, wat het moeilijk maakt om asteroïdesporen te classificeren – of beter gezegd, het is moeilijk om een ​​computer te vertellen hoe ze automatisch moeten worden gedetecteerd.

Hubble asteroïde distributie afbeelding
Verspreiding aan de hemel van de nieuwe paden in de Hubble-archiefbeelden: oranje cirkels duiden de niet-geïdentificeerde objecten aan, blauwe sterren de geïdentificeerde, bekende asteroïden. De baan van de ecliptica is in deze projectie gemarkeerd als een rode lijn.
MPE/Zenger

“Daarom hadden we vrijwilligers nodig om een ​​eerste classificatie te doen, die we vervolgens gebruikten om een ​​machine learning-algoritme te trainen.”

Na twee miljoen klikken op de Hubble Asteroid Hunter-webpagina, 11.482 vrijwilligers en 1.488 positieve classificaties in ongeveer 1 procent van de afbeeldingen, gebruikten de astronomen ze om een ​​geautomatiseerd algoritme voor machine learning op Google Cloud te trainen om te zoeken naar aanvullende sporen van asteroïden in de resterende archieven.

Dit resulteerde volgens het instituut in 900 nieuwe detecties en in totaal 2.487 mogelijke asteroïdesporen in de Hubble-archiefgegevens.

Kruk heeft, samen met onderzoekers Pablo Garcia Martin van de Autonome Universiteit van Madrid in Spanje en Marcel Popescu van het Astronomisch Instituut van de Roemeense Academie, de sporen geïnspecteerd en een definitieve dataset verkregen van 1.701 sporen ontdekt in 1316 Hubble-afbeeldingen.

Hubble asteroïde paden
Dit mozaïek bestaat uit 16 verschillende datasets van de NASA/ESA Hubble-ruimtetelescoop die werden bestudeerd als onderdeel van het Asteroid Hunter-burgerwetenschapsproject.
ESA, Hubble & NASA, S. Kruk ESA, ESTEC), Hubble Asteroid Hunter burgerwetenschappelijk team, M. Zamani (ESA, Hubble/Zenger

De astronomen meldden dat deze objecten, ondanks dat ze systematisch zwakker en mogelijk kleiner zijn dan typische asteroïden, een vergelijkbare snelheid en verspreiding in de lucht hebben als de bekende asteroïden in de zogenaamde hoofdgordel, die zich tussen de banen van Mars en Jupiter bevindt.

MPE verklaarde: “Tijdens het vervolgonderzoek zullen de astronomen de gebogen vormen van de paden gebruiken die zijn afgedrukt door de beweging van Hubble om de afstand tot de asteroïden te bepalen en hun banen te bestuderen.”

Kruk zei: “De asteroïden zijn overblijfselen van de vorming van ons zonnestelsel, wat betekent dat we meer kunnen leren over de omstandigheden waarin onze planeten werden geboren. Maar er waren ook andere toevallige vondsten in de archiefbeelden, die we momenteel volgen bij.

“Het gebruik van een dergelijke combinatie van menselijke en kunstmatige intelligentie om enorme hoeveelheden gegevens te doorzoeken, is een grote verandering en we zullen deze technieken ook gebruiken voor andere aankomende onderzoeken, zoals met de Euclid-telescoop.”

Rene Laureijs, projectwetenschapper van Euclid en co-auteur van deze studie, voegde toe: “Hoewel het is ontworpen om sterrenstelsels in beeld te brengen, neemt Euclid naar schatting 150.000 objecten in ons zonnestelsel waar.”

De studie werd op 6 mei 2022 gepubliceerd in het internationale tijdschrift “Astronomy & Astrophysics (A&A)”.

Dit verhaal werd aan Newsweek verstrekt door Zenger News.

Leave a Reply

Your email address will not be published.