De dappere nieuwe wereld van voorspellende AIOps

Je kunt de toekomst niet zien als je ogen op het verleden zijn gericht.

Er zijn momenten in het leven dat je terug moet om vooruit te komen. Wanneer je bijvoorbeeld je afslag op de snelweg mist, of je hebt een rekenfout gemaakt in een wiskundig probleem.

Hoewel er niets mis is met af en toe een kijkje in het verleden, kan technologie die constante reflectie vereist, het tempo van vandaag niet bijhouden. Maar om met traditionele AIOps historische problemen effectief op te vangen, moet u eerst alle mogelijke dingen invoeren die al fout zijn gegaan in uw IT-omgeving.

Je vertelt de AIOps om in de achteruitkijkspiegel te kijken. Maar als je constant achterom kijkt, mis je wat er voor je ligt.

In de hybride, gecontaineriseerde wereld van vandaag is IT niet langer voorspelbaar. Geen enkele organisatie kan het zich tegenwoordig veroorloven om haar bedrijf of toekomst te baseren op AIOps om achteruit te kijken – er zijn te veel onverwachte, ongeplande en onbekende problemen.

Ongekende instabiliteit is waar uw AIOps klaar voor moet zijn, wat betekent dat IT-teams en datawetenschappers het heden moeten gebruiken om de toekomst te voorspellen.

Te veel complexiteit

Als je workloads naar de cloud hebt verplaatst of bezig bent over te schakelen naar Agile-methodologieën, is gecentraliseerde IT niet langer het centrum van je IT-universum. Je hebt nu zowel IT- als ontwikkelteams in je business units die meerdere keren per dag digitale producten leveren. Een paar jaar geleden zou dat meerdere keren per maand of zelfs een jaar zijn geweest.

Met containers, meerdere clouds en on-premises datacenters verspreid over de hele wereld, is er veel meer complexiteit in de hedendaagse IT-omgevingen – meer dan traditionele AIOps aankunnen.

Die complexiteit creëert nieuwe beveiligingsuitdagingen. Zie het op deze manier: als je een huisalarmsysteem zou installeren, zou je een sensor op elk punt van binnenkomst moeten plaatsen – elke deur en elk raam – om het effectief te laten werken. Maar hoe zit het met de toegangspunten waar u niet aan dacht? Wat gebeurt er als een slanke inbreker je huis binnenkomt via het hondenluik?

Predictive AIOps gaat de uitdagingen van het huidige complexe IT-landschap aan.

De kracht van voorspelling

Predictive AIOps gaat de uitdagingen van het huidige complexe IT-landschap aan.

Het hoeft niet van tevoren verteld te worden over alle bekende problemen die fout kunnen gaan. Er hoeven ook geen drempels voor te zijn ingesteld of datawetenschappers die patronen vaststellen om op te letten. In plaats daarvan kijkt het naar alle gegevensbronnen en doet het continu wat een mens zou doen: scannen op afwijkingen en mogelijkheden om gedrag uit loggegevens en gebeurtenissen te correleren, alleen met softwaresnelheid en nauwkeurigheid.

Dit is precies wat de ServiceNow Predictive AIOps-engine doet. Het zoekt op grote schaal naar afwijkingen en correlaties en beoordeelt alle delen van de applicatie, infrastructuur en gegevensbronnen in bijna realtime. Vervolgens zoekt het naar correlaties tussen delen van de gegevens die erop kunnen wijzen dat de anomalie of anomalieën elkaar beïnvloeden.

Stelt u zich eens voor hoeveel werk dat zou zijn voor een mens! En onthoud dat we, in tegenstelling tot traditionele punthulpmiddelen, geen drempels vaststellen of patronen definiëren waar het op moet letten. Kortom, we vertellen de motor niet van tevoren waar hij op moet letten.

Laat software de oplossing zijn

Laten we aannemen dat een leger van mensen de berg gegevens heeft gedolven om een ​​probleem aan het licht te brengen. Is dat het einddoel? Nee! U wilt het probleem ook oplossen.

Met Predictive AIOps kun je zowel de anomalie voorspellen als actie ondernemen om deze automatisch op te lossen met behulp van workflows en in totaal 175 (en groeiende) integraties met ServiceNow Automation Engine en onze geautomatiseerde service ops-oplossingen. Dus waarom zou u software niet uw oplossing laten zijn?

Zodra de Predictive AIOps-engine in een omgeving is geïmplementeerd, duurt het slechts een paar weken voordat deze heeft geleerd hoe een normale IT-omgeving eruitziet. Vanaf daar begint het waarschuwingen te genereren. Uw team kan het model trainen met behulp van een eenvoudige “duim omhoog, duim omlaag”-feedback. Hoe meer het leert, hoe effectiever het wordt.

Door vooruit te kijken in plaats van te focussen op het verleden, kunt u uitval voorkomen, voorspelbare prestaties behalen en uiteindelijk uw bedrijf opschalen. Dat is de definitie van je ogen gericht houden op de prijs in een steeds complexere IT-omgeving.

Volgens Gartner is ServiceNow nu nummer 1 in marktaandeel in AIOps. Ontdek hier waarom!

Leave a Reply

Your email address will not be published.