Deze startup hoopt dat fotonica ons sneller naar AI-systemen zal brengen – TechCrunch

Deze startup hoopt dat fotonica ons sneller naar AI-systemen zal brengen – TechCrunch

Het probleem met wachten tot kwantumcomputing de volgende golf van AI binnenbrengt, is dat het waarschijnlijk veel langzamer zal aankomen dan mensen zouden willen. De volgende beste opties zijn het op de een of andere manier verhogen van de snelheid van bestaande computers, maar er is nu een belangrijke toegevoegde waarde: energie-efficiënte systemen die betekenen dat we de planeet niet verbranden terwijl we de AI-singulariteit in het leven roepen.

Ondertussen verdubbelt de snelheid van AI-berekening elke 3 of 4 maanden, wat betekent dat standaard halfgeleidertechnologieën moeite hebben om bij te blijven. Verschillende bedrijven werken nu aan ‘photonics processing’ die licht introduceert in het halfgeleidergebied, wat, om voor de hand liggende ‘snelheid van het licht’ redenen, het geheel letterlijk aanzienlijk versnelt.

Salience Labs is een in Oxford gevestigde startup die denkt het antwoord te hebben door een ultrasnelle multi-chipprocessor te combineren die een fotonica-chip verpakt in combinatie met standaardelektronica.

Het heeft nu een seed-ronde van $ 11,5 miljoen opgehaald onder leiding van Cambridge Innovation Capital en Oxford Science Enterprises. Ook namen Oxford Investment Consultants, voormalig CEO van Dialog Semiconductor Jalal Bagherli, ex-Temasek bestuurslid Yew Lin Goh en Arm-backed Deeptech Labs deel.

Salience is een spin-out van de Universiteit van Oxford en de Universiteit van Münster in 2021, nadat het op het idee kwam om een ​​brede bandbreedte van licht te gebruiken om bewerkingen uit te voeren om te leveren wat het noemt “enorm parallelle verwerkingsprestaties binnen een bepaalde vermogensenvelop”. . Het bedrijf zegt dat de technologie zeer schaalbaar is en tot 64 vectoren in een lichtstraal kan stapelen.

Vaysh Kewada, CEO en mede-oprichter van Salience Labs, vertelde me: “Deze technologie zal betekenen dat we veel meer berekeningen kunnen doen voor dezelfde stroombehoefte – wat fundamenteel efficiëntere AI-systemen betekent.”

Ze denkt dat de wereld steeds snellere chips nodig heeft om AI-capaciteiten te laten groeien, maar de halfgeleiderindustrie kan deze vraag niet bijhouden. “We lossen dit op met onze gepatenteerde ‘on-memory compute’-architectuur die de ultrahoge snelheid van fotonica combineert met de flexibiliteit van elektronica en de maakbaarheid van CMOS. Dit zal een nieuw tijdperk van verwerking inluiden, waarin supercompute AI alomtegenwoordig wordt,” zei ze.

Ian Lane, Partner, Cambridge Innovation Capital voegde toe: “Salience Labs brengt diepgaande domeinexpertise in fotonica, elektronica en CMOS-productie samen. Hun unieke benadering van fotonica levert een buitengewoon dichte computerchip op zonder dat de fotonica-chip naar grote afmetingen hoeft te worden geschaald.”

Dit is een animatie van fotonica die in de chip afgaat:

Leave a Reply

Your email address will not be published.