Elon Musk heeft een verkeerde benadering om vervalsingen, spam op Twitter te tellen: experts

Elon Musk heeft een verkeerde benadering om vervalsingen, spam op Twitter te tellen: experts

Elon Musk, CEO van Tesla, stuurde vrijdag Twitter-aandelen naar beneden toen hij zei dat hij zijn overname van het sociale netwerk ter waarde van $ 44 miljard “on hold” zou zetten terwijl hij onderzoek doet naar het aandeel nep- en spamaccounts op het platform.

Hoewel Musk later duidelijk maakte dat hij zich aan de deal blijft houden, bleef hij hameren op de kwestie van nepaccounts. Hij schreef op Twitter dat zijn team hun eigen analyse zou maken en uitte twijfel over de juistheid van de cijfers die Twitter heeft gerapporteerd in zijn meest recente financiële deponeringen.

In zijn winstrapport over het eerste kwartaal van dit jaar erkende Twitter dat er een aantal “valse of spam-accounts” op zijn platform zijn, naast legitieme inkomsten genererende dagelijkse actieve gebruikers of gebruikers (mDAU). Het bedrijf meldde: “We hebben een interne beoordeling van een steekproef van accounts uitgevoerd en schatten dat het gemiddelde van valse of spamaccounts in het eerste kwartaal van 2022 minder dan 5% van onze mDAU vertegenwoordigde gedurende het kwartaal.”

Twitter gaf ook toe het aantal gebruikers de afgelopen 3 jaar met 1,4 miljoen tot 1,9 miljoen gebruikers te hebben overschat. Het bedrijf schreef: “In maart 2019 hebben we een functie gelanceerd waarmee mensen meerdere afzonderlijke accounts aan elkaar konden koppelen om gemakkelijk tussen accounts te schakelen”, onthulde Twitter. “Er is toen een fout gemaakt, waardoor acties via het primaire account ertoe hebben geleid dat alle gekoppelde accounts als mDAU werden geteld.”

Hoewel Musk terecht nieuwsgierig is, zeggen experts op het gebied van sociale media, desinformatie en statistische analyse dat zijn voorgestelde benadering voor verdere analyse hopeloos tekortschiet.

Dit is wat de CEO van SpaceX en Tesla zei dat hij zou doen om te bepalen hoeveel spam-, nep- en dubbele accounts er op Twitter zijn:

“Om daar achter te komen, zal mijn team een ​​willekeurige steekproef nemen van 100 volgers van @twitter. Ik nodig anderen uit om hetzelfde proces te herhalen en te kijken wat ze ontdekken.” Hij verduidelijkte zijn methodologie in volgende tweets en voegde eraan toe: “Kies een account met veel volgers” en “Negeer de eerste 1000 volgers en kies vervolgens elke 10e. Ik sta open voor betere ideeën.”

Musk zei ook, zonder bewijs te leveren, dat hij 100 had gekozen als steekproefgrootte voor zijn onderzoek, omdat dat het aantal is dat Twitter gebruikt om de cijfers in hun inkomstenrapporten te berekenen.

“Elk verstandig willekeurig steekproefproces is prima. Als veel mensen onafhankelijk vergelijkbare resultaten krijgen voor % nep-/spam-/dubbele accounts, zal dat veelzeggend zijn. Ik heb 100 gekozen als steekproefgrootte, want dat is wat Twitter gebruikt om <5 te berekenen % nep/spam/duplicaat."

Twitter weigerde commentaar te geven toen hem werd gevraagd of zijn beschrijving van de methodologie juist was.

Facebook mede-oprichter Dustin Moskovitz woog over de kwestie via zijn eigen Twitter-account, erop wijzend dat Musk’s aanpak niet echt willekeurig is, een te kleine steekproef gebruikt en ruimte laat voor enorme fouten.

Hij schreef: “Ik heb ook het gevoel dat ‘vertrouwt het Twitter-team niet om te helpen bij het trekken van de steekproef’ is zijn eigen soort rode vlag.”

De oprichter en CEO van BotSentinel, Christopher Bouzy, zei in een interview met CNBC dat analyse door zijn bedrijf aangeeft dat 10 tot 15% van de accounts op Twitter waarschijnlijk “niet authentiek” zijn, inclusief vervalsingen, spammers, oplichters, snode bots, duplicaten en “single- doelgerichte haataccounts” die doorgaans individuen targeten en lastigvallen, samen met anderen die expres desinformatie verspreiden.

BotSentinel, dat voornamelijk wordt ondersteund door crowdfunding, analyseert en identificeert onafhankelijk niet-authentieke activiteiten op Twitter met behulp van een mix van machine learning-software en teams van menselijke reviewers. Het bedrijf controleert vandaag meer dan 2,5 miljoen Twitter-accounts, voornamelijk Engelstalige gebruikers.

“Ik denk dat Twitter niet realistisch ‘valse en spam’-accounts classificeert”, zei Bouzy.

Hij waarschuwt ook dat het aantal niet-authentieke accounts hoger of lager kan verschijnen in verschillende hoeken van Twitter, afhankelijk van de onderwerpen die worden besproken. BotSentinel heeft ontdekt dat er meer niet-authentieke accounts tweeten over politiek, cryptocurrency, klimaatverandering en covid dan die over niet-controversiële onderwerpen zoals kittens en origami.

“Ik kan gewoon niet bevatten dat Musk iets anders doet dan ons te trollen met dit dwaze steekproefschema.”

Carl T Bergström

Auteur, “Calling Bulls—“

Carl T. Bergstrom, een professor aan de Universiteit van Washington die samen een boek schreef om mensen te helpen gegevens te begrijpen en te voorkomen dat ze door valse online beweringen worden opgepikt, vertelde CNBC dat het nemen van honderd volgers van een enkel Twitter-account niet mag dienen als “due diligence”. ” voor het doen van een overname van $ 44 miljard.

Hij zei dat een steekproefomvang van 100 ordes van grootte kleiner is dan de norm voor onderzoekers van sociale media die dit soort dingen bestuderen. Het grootste probleem dat Musk met deze aanpak zou tegenkomen, staat bekend als selectiebias.

Bergstrom schreef in een bericht aan CNBC: “Er is geen reden om aan te nemen dat volgers van het officiële Twitter-account een representatief voorbeeld zijn van accounts op het platform. Misschien zullen bots dit account minder snel volgen om detectie te voorkomen. Misschien zijn ze waarschijnlijker te volgen om legitiem te lijken. Wie weet? Maar ik kan gewoon niet bevatten dat Musk iets anders doet dan ons te trollen met dit dwaze steekproefschema.’

Leave a Reply

Your email address will not be published.