Synergies haalt $ 12 miljoen op om fabrieksmanagers een AI-analyseassistent te geven – TechCrunch

Synergies haalt $ 12 miljoen op om fabrieksmanagers een AI-analyseassistent te geven – TechCrunch

Er is geen gebrek aan startups over de hele wereld die industriële activiteiten efficiënter proberen te maken met kunstmatige intelligentie. Sommigen vinden robots uit om handarbeid te ondersteunen of te vervangen, terwijl anderen machine learning gebruiken om bedrijven te helpen inzichten te ontdekken. Synergieën Intelligent Systems valt in de tweede categorie.

Michael Chang richtte Synergies op in 2016 in Boston om middelgrote fabrikanten gebruiksvriendelijke AI-aangedreven analysetools te bieden. Na aan het eind van de jaren 2000 bij Foxconn in Shenzhen te hebben gewerkt om de Apple-leverancier te helpen de opbrengst te verbeteren of het percentage defecte producten te verminderen met behulp van data-analyse, realiseerde Chang zich dat niet elke fabriek het financiële vermogen heeft om tienduizenden dollars uit te geven aan digitalisering.

De visie van Synergies en de recente groei hebben de steun van investeerders gewonnen. Het bedrijf was in de beginjaren vooral bezig met bootstrapping, maar het accepteerde onlangs durfkapitaal om werving, marktuitbreiding en productontwikkeling te versnellen. Het haalde $ 12 miljoen binnen uit een Series A-financieringsronde onder leiding van NGP Capital, dat voorheen Nokia Growth Partners heette en wordt ondersteund door Nokia, zoals de naam al aangeeft. Ook private equity firma New Future Capital nam deel.

Synergies heeft nu een team van ongeveer 70 medewerkers in Shanghai, Taipei, Guangzhou, Singapore en Boston.

De startup weigerde zijn waardering bekend te maken, maar zei dat het bijna 100 klanten bedient, waarvan 80% in Groot-China, waaronder middelgrote fabrieken met duizenden werknemers die worden gerund door Foxconn en Fuyao, een van ‘s werelds grootste autoglasproducenten. Chang vertelde TechCrunch dat Nokia en Synergies in een vroeg stadium aan een aantal projecten werken, hoewel het paar nog geen grootschalige samenwerking heeft.

De Finse telecomtitan, voor zover Chang weet, promoot wereldwijd “industriële 5G”, dat de volgende generatie connectiviteit naar de productie moet brengen. Het zal dus niet verwonderlijk zijn om de twee in de toekomst nauwer samen te zien werken.

Het product van Synergies zou goed kunnen werken met 5G-aangedreven fabrieken die constant gegevens in de cloud verzamelen en analyseren. Het biedt een zogenaamd “augmented analytics”-platform om fabrikanten te helpen de efficiëntie op drie fronten te optimaliseren: toeleveringsketen, opbrengst en productiecapaciteit.

Door operationele gegevens te analyseren, kan de software van Synergies managers voorstellen doen, bijvoorbeeld om aan te bevelen hoeveel voorraad ze moeten aanschaffen, of hoe snel een productlijn kan worden gewijzigd om de capaciteit tegen de laagste kosten te maximaliseren. Zodra het advies in de praktijk is gebracht en nieuwe gegevens zijn verzameld, kunnen de machine learning-systemen van Synergies de algoritmen analyseren en blijven verfijnen om fabrieken te helpen de prestaties te verbeteren.

“Zulke machine learning is geen rocket science voor AI-experts, maar voor een gemiddelde kleine en middelgrote fabriek in China is de overhead voor het creëren van een uitgebreid ‘data middle platform’ te hoog omdat het de coördinatie tussen de IT-afdeling vereist , projectmanagers en AI-experts”, stelde Chang, een MIT-afgestudeerde met een Ph.D. in elektrotechniek en informatica.

“De meeste kleine en middelgrote fabrieken hebben slechts een klein team IT-personeel, om nog maar te zwijgen van een team toegewijde AI-wetenschappers.”

“Vergeleken met geavanceerde fabrikanten in het Westen,” vervolgde Chang. “Chinese fabrieken, zelfs die nu enorm zijn, bestaan ​​pas vier of vijf decennia. Ze zijn veel prijsgevoeliger, werken met lagere marges en willen sneller rendement op hun investering. Het is dus moeilijk om hen te vragen om vooraf 10 miljoen dollar te besteden aan het bouwen van een dataplatform.”

Het gebruik van data-analyse en AI om zakelijke beslissingen te verfijnen, lost ook het probleem van een hoge omzet in de maakindustrie op, legt Chang uit. Terwijl de bevolkingsgroei in China vertraagt, hebben fabrieken moeite om werknemers te werven en te behouden, wat betekent dat het ook moeilijk is om kennis op de werkplek te behouden.

“Het is geen bedrijf dat zo’n gekke groei ziet als, laten we zeggen, cryptobedrijven”, hield Chang vol. “Maar ik geloof dat het een zinvolle onderneming is omdat we echte veranderingen op het terrein creëren.”

Leave a Reply

Your email address will not be published.